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利于高品质完成对折单页和骑马钉手册装订
发布时间:2018-10-29 02:21 点击浏

  海德堡于上海青浦建设了他们在德国境外唯一的胶印机生产工厂...[详细]

  ·新增加的连线加工功能,利于高品质完成对折单页和骑马钉手册装订

  更宽广的介质范围,从60克到350克的克重范围,铜版纸、普通纸、重磅纸、纹理纸、纸卡、成品信封*以及一些表面纹路比较深的纸张都能实现很好的输出质量。主定影采用新颖的空气分离刀,薄纸支持性有了明显的提升。

  智能印刷厂(Smart Print Shop): 数码印刷和胶印的集大成

  因此,在2016年德鲁巴展会上,海德堡数码印刷产品线结构如下:

  重庆颇闰科技有限公司是一家专注于校园云印、智慧数字传媒、高校教育与增值服务的移动互联网公司。2011年,颇闰科技在国内率先提出“随时打印、随地取件、安全高效”的云打印概念。作为国内云打印市场及技术的领跑者,公司打造的“流海云印”品牌,专注于中国高校校园综合云服务平台的研发与运营,产品包括:云印、传媒、文库和增值服务。品牌以自助云印终端为基础,是包含智慧传媒、校园生活及教育服务的数字校园开放式生态平台。

  2、开工率。每天都两班的企业5家,四分之三时间2班的企业4家,一半时间2班的企业4家,很少2班的企业12家。整体开工率不足。

  当吸附质直径大于孔道直径1/3以上时,吸附质运动就受阻,吸附量下降。汽修喷烤漆废气的VOCs主要成分为苯系物、醇醚类、酯类,分子直径在0.3~1nm,活性炭吸附VOCs主要在微孔中进行,因此微孑L的比例越高越好,同时需要一定量的中孔,便于有机废气分子进入活性炭内部。结合汽修喷烤漆废气成分及各种活性炭的特征(表3),优先选择高比表面积和高四氯化碳(CTC)吸附率的活性炭品种。

  在目前印刷行业的舆论氛围中,对于价格的过分比较的确是一种不可理解的常态——数码印刷攻击传统印刷的点主要是一张起印,开机费便宜很多;合版印刷的最大卖点也是折算下来单价便宜;就连目前在印刷行业风生水起的精益管理,也在很多企业的学腔拿调中变成了如何降低自身产品的成本。

  据介绍,根据相关规定,中国将继续支持和推动自由贸易试验区进一步放宽出版物印刷企业股比限制,逐步缩小准入负面清单的范围;推动中高端印刷设备继续降低进口关税,提升印刷对外加工贸易自由化便利化水平。

  锦州市昌华印刷包装有限责任公司,创建于1999年4月26...

  :QR码与其他二维码相比具有识读速度快、数据密度大、重庆时时彩:占用空间小的优势,已经在移动终端、嵌入式系统、交通运输、食品药品以及生活消费支付等领域得到广泛应用。印刷过程中,由于受到机械精度、生产工艺、操作失误等多方面因素的影响,印刷品表面会出现不同类型的QR码缺陷,主要包括:漏印、误印、印刷位置偏移、黑白拉线等。运用图像预处理及模板匹配算法对QR码进行缺陷识别,实现对QR码印刷品中出现的QR码图片漏印、误印、印刷位置偏移、黑白拉线等印刷问题的自动识别,从而解决了人工检测所带来的问题。

  *基金项目:河北省科学院高层次人才培养与资助项目(编号:2017G11)

  祝绘青(1981-),女,硕士,工程师,研究方向:机器视觉与检测技术;董浩,男,工程师,研究方向:机器人与机器视觉技术;张培恒,男,硕士,初级工程师,研究方向;机器视觉。

  摘要:QR码与其他二维码相比具有识读速度快、数据密度大、占用空间小的优势,已经在移动终端、嵌入式系统、交通运输、食品药品以及生活消费支付等领域得到广泛应用。印刷过程中,由于受到机械精度、生产工艺、操作失误等多方面因素的影响,印刷品表面会出现不同类型的QR码缺陷,主要包括:漏印、误印、印刷位置偏移、黑白拉线等。运用图像预处理及模板匹配算法对QR码进行缺陷识别,实现对QR码印刷品中出现的QR码图片漏印、误印、印刷位置偏移、黑白拉线等印刷问题的自动识别,从而解决了人工检测所带来的问题。

  随着物联网与自动化识别技术的迅速发展,QR码具有超高速识读、数据隐蔽性、可很好地处理中国汉字和日文等优点。在移动终端、嵌入式系统、交通运输、食品药品以及生活消费支付等领域得到广泛应用。QR码在实际应用中通常印刷在产品外包装上。产品的包装质量对产品尤为重要,这不仅因为它是评价产品合格的一个重要因素,产品的基本信息更是通过它来反映的。当QR码标签出现问题的时候,用户对该产品的印象会受到影响,使用产品时也会造成不便。

  但在QR码印刷过程中,有多种因素会导致印刷出现质量缺陷,不仅影响生产效率,还会给印刷企业带来经济损失。常见的印刷产品缺陷主要有:褶皱、飞墨、偏色、针孔、刀丝、糊版、脏版、套印不准、漏印、刮擦、墨点等[1]。这些印刷缺陷直接导致QR码信息无法被正确识别出来,所以在产品出厂前,需要对印刷在产品上的QR码进行检验识别。传统的印刷标签质检是由操作者按规定的时间间隔抽取印品,与样品模板比较,从而获取标签的质量情况。由于受到人为因素的影响,传统的方法会存在漏检、误检,而且效率低,也给企业增加了人工成本。在高度自动化的工业生产中,产品生产具有集中性大批量的特点,且随着人民生活水平的提高,人们对产品的外观及包装质量的要求也大大提高[2],因此设计一套自动化智能化的QR码印刷质量检测系统是很有意义的。

  基于上述情况,本文设计了QR码印刷质量检测系统,该系统可以对产品上印刷的QR码图片信息进行识别与校对,检测出QR码是否存在漏印、误印、印刷位置偏移等缺陷,并记录不合格产品的日志信息,剔除QR码印刷不合格的产品。

  QR码印刷质量检测系统包括六部分:用户登录退出模块、相机初始化模块、QR码数据采集模块、QR码图像预处理模块、QR码识别译码模块、QR码匹配比对模块。其中,用户登录退出模块是为了保证系统合法性,只有通过身份验证的合法用户才可使用该系统。相机初始化模块用于相机参数配置,之后可通过QR码数据采集模块获取产品上印刷的QR码图片,通过QR码预处理模块对获取的图片进行灰度化、滤波除燥、二值化、边缘检测等图像处理,可提高QR码识别的速率和效率,为下一步的QR码匹配比对提供模板依据。本系统的结构图如图1所示。

  硬件部分包括光源照明模块和图像采集模块。其中,光源与照明方案是系统的重要组成部分,光源与照明设置是为了突出检测物体的目标特征,将要检测的区域尽可能大的与背景区域进行区分,提高对比度,降低图像的识别难度,使系统的可靠性和综合性能得到提高。本系统采用环形白色高角度无影光源及控制器,如图2所示。

  图像采集模块是系统的输入端,对整个系统的运行速度和效率有重要影响,包括光电传感器、工业相机、镜头、相机支架、链板等设备。

  光电传感器输出的继电器信号,用于触发工业相机拍照。当链板运送至特定位置后,光电传感器工作,触发处于准备状态的工业相机抓拍待检测物体的QR码。本系统选用欧姆龙E3Z-T61A-L型光电传感器,传感器带有调节按钮和动作切换开关,响应速率为1 ms,可发射透过性红色光源,可满足系统精度、触发模式、链板速度的要求。

  考虑到检测时链板一直处于高速运转状态,为了确保系统图像的分辨率和图像处理速率,该系统选用BASLER acA1920-155 μm 彩色工业相机,配有Sony IMX174 CMOS感光芯片,帧速率可达164 fps,标准通讯模式的USB 3.0图像传输方式,230万像素分辨率,足以满足系统要求。相机镜头选用BASLER C-125-1218-5M型号,分辨率为500万像素,光圈范围F1.8~F22.0,工作距离200 mm,固定焦距12.0 mm,原装C口镜头,与已选相机和光源配合使用能够获得高质量QR码图像,为接下来图像处理环节奠定基础。

  图像预处理是QR码图像识读过程中重要的基石,它直接关系到QR码识读的准确性和效率。采用数字图像处理的方法对采集的QR码图像进行预处理,能够在很大程度上改良图像歪斜、抖动、模糊、光照不均等失真情况。QR码图像预处理流程包括:对所采集到的彩色图像选取加权均值法灰度化处理;对得到灰度图像进行中值滤波和二值化;在一定程度上消除噪声干扰;用Canny算法对二值化的灰度图像进行边缘检测;找出QR码的各编码的准确区域。

  目前常用的灰度化图像方式有三种:最大值法、平均值法和加权平均法[3]。通过MATLAB编程将三种方式的灰度化效果进行比对,如图3所示。用户可以根据应用场景选择不同的灰度化方式,本项目采用的是加权平均法。

  边缘检测算法有Sobel、Canny、Prewitt等几种方式,通过对采集的QR码样本采取多种边缘检测算法,仿线所示,通过对比确定本系统最终选取了Canny边缘检测算法。

  为了使图像匹配能够得到便于缺陷检测的效果,本系统采用了QR码模板匹配方式。将逆向生成的QR码做灰度化和二值化处理,作为该系统匹配的标准模板[4]。QR码印刷质量缺陷检测的详细算法步骤如下:

  图像采集模块获取的待检测QR码图片经过图像预处理后得到二值化图像信息;

  通过边缘检测确定QR码矩形区域及4个顶点的位置,计算出QR码倾斜度并校正;

  若倾斜度大于门限值则判定为“QR码图片位置偏移”;若未监测到QR码区域,则判定为“QR码图片漏印”。用校正的QR码图像和标准模板做差值运算,确定QR码印刷中是否存在黑白拉线)QR码译码

  ,解析QR码图片包含内容,并和模板中包含内容进行字符串比对,判定是否存在“QR码图片误印”。

  本项目通过利用LabView软件可快速实现图像采集处理及人机界面交互实现的优势,MATLAB图像处理的优势,采用两者混合开发模式。其中QR码相机配置、QR码图像采集、

  、QR码匹配基于LabView平台实现。灰度化、边缘检测等图像预处理在MATLAB平台上编程实现。

  LabView软件内置的IMAQdx通过NI MAX可以直接连接和设置工业相机。在LabView程序框图中调用子VI并连线编写图像采集程序,分别是搜索可用相机,打开和配置相机,拍照获取图像等,如图5所示。

  QR码印刷质量检测系统的操作界面由下面几部分组成:界面左侧是系统各状态的指示灯,界面右侧是功能按钮(登录、运行、译码、匹配、退出)以及硬件的选择。中间部分是采集到的QR码原始图像,中间右侧是QR码图片检测的结果。右下部分是拍照参数可选项、图像预处理可选项(灰度化、滤波除燥、二值化)。最下面部分是QR码检测系统的输出参数(译码成功次数、译码总次数、译码合格率、译码总时间)。如图6所示。

  系统设计完成后,我们做了具有针对性的实验测试验证。针对QR码漏贴、误贴、贴错位置等情况都可检测出来,并根据错误类型提示对应的告警:“QR码图片漏贴”、“QR码图片误贴” “QR码图片位置偏移” “QR码图片拉线”、“QR码图片白块”,且告警指示灯为红色。图7是通过该系统检测的6中缺陷和合格的结果图。

  本文综合对机器视觉、图像处理和二维码知识的学习和研究,运用LabView和MATLAB高效的编程平台,实现了食品药品外包装上的QR码印刷过程中的漏印、误印、位置偏移、黑白拉线几种缺陷类型的检测。对QR码印刷质量缺陷检测系统的研究和市场化有了理论参考意义。但本系统在实验室环境下进行的仿真测试,还需要进一步完善印刷质量缺陷检测的种类,推动该检测系统的智能化和市场化。

  [4]王换伟.基于模板匹配法的二维码缺陷检测算法研究[D].西北大学,2015.

  [5]卢镔.QR码识别方法研究及应用[D.南京理工大学,2013.

  本文来源于《电子产品世界》2018年第5期第39页,欢迎您写论文时引用,并注明出处。

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